ChatGPTが便利だとは聞くけれど、設備の現場で実際に何に使えるのか。試しに見積を作らせてみたら、的外れな金額が返ってきて、結局使うのをやめた。そんな経験のある方も多いはずです。
ChatGPTは、向いている仕事と向いていない仕事がはっきり分かれます。そこを押さえれば、現場の事務がぐっと軽くなります。逆に、見積のように自社の数字が必要な仕事は、ChatGPT単体では作れません。
この記事では、次の3点をお伝えします。
- ✓ChatGPTが現場で向く仕事・向かない仕事
- ✓今日からできる、現場での使い方3例
- ✓見積のように『単体では無理な仕事』をどうするか
ChatGPTが現場で向く仕事・向かない仕事
ChatGPTが得意なのは、文章を「作る・まとめる・整える」仕事です。取引先へのメール、長い書類の要約、言い回しの調整。ここは下書きをそのまま使えるレベルで返ってきます。
一方で、ChatGPTはあなたの会社の単価も、最新の価格も、法令の最終確認も担保できません。見積の金額や納期をそのまま信じるのは危険です。また、個人情報や機密はそのまま入力しないのが基本です。
向いている（そのまま使える）
- ✓取引先へのメール・案内文の下書き
- ✓長い文章やマニュアルの要約
- ✓用語・規格をざっくり調べる
- ✓文章の言い回しを整える
向いていない（単体では危険）
- ✗自社の単価での正確な見積
- ✗最新の価格・在庫・納期
- ✗法令・規格の最終確認
- ✗個人情報・機密のそのまま入力
今日からできる、現場での使い方3例
難しい設定は要りません。スマホのアプリやブラウザで、話しかけるように頼むだけです。
01
メールを5分で
「この内容で取引先に丁寧なメールを」と頼んで下書きを作る
02
要点だけ拾う
長い仕様書を貼って「重要点を3つで」と要約させる
03
言い回しを直す
自分で書いた文章を「失礼のない表現に」と整えてもらう
どれも数分の作業ですが、積み重なると効いてきます。まずはメールの下書きから試すのがおすすめです。
自社の事務のどこにAIが効くか、整理しませんか？
現状をお聞きして、向く仕事・向かない仕事を切り分けます。
見積のように「単体では無理な仕事」をどうするか
見積や案件管理のように、自社のデータが必要な仕事は、ChatGPTに会話で頼むだけでは作れません。効かせるには、自社の過去データを参照させる「仕組み」が必要です。たとえばA社は、過去見積から金額を自動算出する仕組みをClaude Codeで構築し、見積を1件40分から15分にしました。
つまり、日々の文章仕事はChatGPT、数字や台帳が絡む仕事は仕組み化。この使い分けが現実的です。
まとめ
- ✓ChatGPTは文章を作る・まとめる・整える仕事に向く
- ✓自社の単価・最新価格・法令確認は単体では担保できない（個人情報も入れない）
- ✓数字や台帳が絡む仕事は仕組み化（A社は見積をClaude Code製で40分→15分）
仕組み化の具体例は工事見積をAIで40分→15分にした実例、何から始めるかは設備業のDXは何から始めるかで書いています。